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我使用纯免费方案（Gemini + OpenRouter）和一个自定义的“思考”模式进行规划，已经 24/7 全天候运行本地 Roo Code 配置N周了。本文将介绍如何 ... Continue.

1. 核心理念：结构化、安全第一的开发流程 定义: RooLite 的开发流程不是自由随意的，而是遵循一个高度结构化、以安全为核心、由模板驱动的流程。 中心枢纽: 整 ... Continue.

1. 核心架构：文件驱动的配置 定义: RooLite 的所有行为、模式和权限都由一系列配置文件来定义和驱动，而不是硬编码在程序中。这使得系统非常灵活和可扩展。 四 ... Continue.

1. 核心架构：客户端-服务器模型 定义: MCP (Model Context Protocol) 是 RooLite 与外部服务通信的协议。它采用了一个清晰的客户端-服务器（Client-Server）架构。 RooLite ... Continue.

1. 核心定位：RooLite 的基础能力集 定义: Basic Tools 是 RooLite 的标准、内置工具集，提供了文件操作、代码修改和系统交互等核心功能。 普遍性: 这些工具是所有 ... Continue.

1. 核心架构：两层工具体系 RooLite 的工具系统分为两个层次，这种设计旨在提高效率和安全性： 基础工具 (Basic Tools): MCP 工具 (Model Context Protocol Tools): 2. 强制性的初始化和访问流程 这是 Tool System ... Continue.

1. 角色定义与核心目标 核心角色: Ask Mode 将 Roo AI 转变为一个知识渊博的技术助理或专家顾问。 核心目标: 提供信息和解答。此模式不执行任何修改性操作（如写代 ... Continue.

1. 角色定义与核心目标 核心角色: Project Manager (PM) Mode 将 Roo AI 转变为一个专业的项目协调助理。 核心目标: 成为管理复杂、多阶段项目的中央枢纽。它不直接执行技术任务 ... Continue.

1. 角色定义与核心目标 核心角色: Debug Mode 将 Roo AI 转变为一个专业的软件调试专家。 主要目标: 专注于系统性的问题诊断和解决。它强调结构化的方法，而不是即兴 ... Continue.

1. 角色定义与核心目标 核心角色: Code Mode 将 Roo AI 转变为一个经验丰富的软件工程师。 主要目标: 专注于实现、分析和管理源代码。它专为纯粹的软件开发任务而设 ... Continue.

1. 角色定义与核心目标 核心角色: DevOps 模式将 Roo AI 转变为一个专业的 DevOps 工程师。 主要目标: 专注于基础设施自动化和卓越运营。其行为和能力由 .roo/system-prompt-devops 文件精确定义。 ... Continue.

1. 什么是操作模式 (Operational Modes) 核心定义：操作模式是为 AI 实体 “Roo” 设计的专业化行为上下文。 作用：将通用的 AI 转变为一个特定领域的专家，例如 DevOps 工程师、程序员或项 ... Continue.

1. 分层架构 (Layered Architecture) RooLite 的架构分为三个清晰的层次，实现了配置、控制和执行的分离： 配置层 (Configuration Layer)： 控制层 (Control Layer)： 执行层 (Execution Layer)： 2. ... Continue.

1. 行为控制框架 (Behavioral Control Framework) 这是 RooLite 的核心，用于确保 AI 的行为一致、安全且可预测。 CORE_RULES** (核心规则)**： 工具使用指南 (Tool Usage Guidelines)： 2. 标准化的 ... Continue.

1. 核心目标与定位 RooLite 是一个模块化的 AI 助手系统。 其主要设计目标是 实现高效率的Token使用 和 提供专业化的操作能力。 它解决了传统 AI 助手将所有工具和 ... Continue.

我已经使用 Cursor 超过 6 个月了，我发现如果正确且深思熟虑地使用它，它是一个非常有帮助且强大的工具。在这 6 个月中，通过许多有趣的个人项目和一些生产级 ... Continue.

我在 Roo Code 智能体框架内重建了一个 OpenAI 内部深度研究工作流的迷你版本。 它链接着 MCP 服务器: Brave Search (广泛搜索), Tavily (深度搜索), 以及 Think‑MCP (结 ... Continue.